刚刚,GPT-6 新模型掀桌!「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地
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DeepSeek 快醒醒,ChatGPT 要打到家门口了。
就在刚刚,OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格降至上一代的一半左右。
其中,Luna 每百万 Token 输入 0.
1 美元、输出 0.
5 美元,约合人民币 0.
7 元和 3.
5 元。
作为对照,DeepSeek V4.
1 Flash 闲时的缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元,输出价为 4 元,高峰时段则升至 2 元和 8 元。
按照普通新请求计算,Luna 已经更便宜,也没有峰谷定价带来的成本波动。
上下滑动查看更多内容 DeepSeek 依然握有自己的价格王牌。
它的闲时缓存命中输入只要每百万 Token 0.
02 元,远低于 Luna。
V4.
1 Flash 的综合能力也明显更高,拥有 100 万 Token 上下文,并支持图文理解、工具调用和思考模式。
然而,在缓存未命中的普通请求中,Luna 已经率先把 DeepSeek 模型拉进了同一价格区间,这也意味着 DeepSeek 最具辨识度的低价标签,从此有了一个实力强劲的海外对手。
Astra 冲上限,Sol 和 Luna 抢市场 本月早些时候,OpenAI 发布了 GPT-6 Astra,并将其称为公司目前能力最强、对齐程度最高的模型。
Astra 面向高难度和高价值任务,但每百万 Token 10 美元输入、50 美元输出的价格,决定了它很难成为日常工作中的默认选项。
Sol 和 Luna 承担的是另一项任务。
OpenAI 表示,两款模型沿用了与 Astra 相近的训练方法,将 Astra 在专业工作、事实准确性、编程、计算机操作和对齐方面的进展,带到速度更快、价格更低的产品层级。
新的 API 定价令人出乎意料。
GPT-6 Sol 从 GPT-5.
6 Sol 促销期的每百万 Token 4 美元输入、20 美元输出,降至 2 美元和 10 美元;
GPT-6 Luna 从 0.
2 美元和 1.
2 美元,降至 0.
1 美元和 0.
5 美元。
对于这波降价,OpenAI 将其归因于推理基础设施和缓存效率的改善,并称目的是为了直接让利用户。
OpenAI CEO Sam Altman 在发布后强调,真正重要的指标是完成一项任务要花多少钱,而在这个维度上,他认为市场上目前没有产品能够匹敌 Sol 和 Luna。
产品分工也随之变得清晰。
Astra 继续负责最高能力上限,Sol 面向需要较强推理、编程和 Agent 能力的主流专业任务,Luna 则用极低价格承接高频、规模化工作。
OpenAI 此次争夺的重点,已经从榜单上的最高分延伸到每一美元能够完成多少工作。
官方公布的成绩显示,GPT-6 Sol 的主要竞争力集中在专业工作和 Agent 任务上。
在测试跨销售、营销、运营、客服、财务和人力资源等工作流的 AutomationBench 中,GPT-6 Sol 以 xhigh 推理强度取得 33.
2% 的成绩,高于 Claude Opus 5 最大推理强度下的 26.
9%,单项任务成本却只有后者的 9%。
它还超过了低推理强度的 GPT-6 Astra,并以远低于 Claude Fable 5.
1 的成本取得更高分数。
Agents’ Last Exam 覆盖 55 个细分行业,主要考察长链路且具有实际经济价值的专业任务。
GPT-6 Sol 在最大推理强度下得到 56.
4%,超过 Claude Opus 5 在该评测中的最高成绩,单项任务成本低了约 60%。
事实准确性也有明显改善。
OpenAI 使用用户曾标记事实错误的匿名真实对话进行内部测试,GPT-6 Sol 的错误数量约为 GPT-5.
6 Sol 的一半,并开始接近 Astra 的可靠性。
GPT-6 Luna 在较高推理强度下,则以大约百分之一的成本追平 GPT-5.
6 Sol。
编程和电脑操作更强,OpenAI 也开始卷白菜价了 编程是 Sol 最重要的应用场景之一。
OpenAI 披露,内部研究人员使用编程 Agent 的规模正在快速增长,若按照 API 价格计算,中位数研究人员每天消耗的 Token 价值已经超过 600 美元,位于第 90 百分位的研究人员则超过 7000 美元。
Agent 接手的任务越长,推理成本对使用频率的限制就越明显。
在考察代码能否直接合并进真实项目的 FrontierCode 中,GPT-6 Sol 相比上一代明显进步,并以更低成本追平 Claude Fable 5.
1 xhigh。
在真实代码库的软件工程测试 DeepSWE v1.
1 中,Sol 最大推理强度得分为 68.
8%,距离 Claude Fable 5 的最高成绩 69.
9% 只差 1.
1 个百分
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